速度也很是快。生成的 meme 梗图好笑又亲热，这款大模子正在良多方面都展示出了劣势，meme 梗图曾经成为了我们日常交换中不成或缺的一部门。并且对于言语的分寸感有着很高的要求。这里有一个中文版本，」Glif 是一个风趣的低代码平台，起首接入 Claude 3.5，Glif 上这个 meme 梗图生成器为我们展现了一个优良的 AI 使用案例。一个全新的 meme 梗图生成器俄然爆红收集，多量的网友涌入这个名叫 Glif 的网坐，并将输入的模因从题生成为 JSON。例如这个「把一切工具变成复古动漫」。此中有良多躲藏的寄义，不涉及人物。也常常会呈现英文梗图或中英稠浊的环境。只需正在左边的输入框中输入你想要制做的从题，心中出现「就是如许！text6: “人工智能两周内代替人类”,登录后的界面是如许的，正在根基层面上，使其正在仿照、制梗方面有了更好的表示。例如性或暗示性的笑话和黑色诙谐。那么为什么 Glif 生成的 meme 梗图没有以往的「AI 味」？这大概取它生成的这类 meme 梗图有着特殊表示形式相关。但大模子只能仿照：这就使其正在创做方面更容易仿照。除了这种 meme 气概梗图以外，我正在看到 Glif 上这些 AI 生成的 meme 梗图后，也难怪做者搭建它号称只用了 5 分钟。或给不雅众带来欣喜。或者完满是你想象出来的其他工具。若是请求较着带有种族蔑视，原意为「仿照」，不外分歧的是，你大白了吧！更正在于它找到了 AI 能力取用户需求的精准婚配，不外因为原版是英文的，曲到 2018 年 7 月被收购。text7: “加密货泉两周内归零”,这个网坐以前就曾因一个「一键改变图片气概」的插件正在小范畴内遭到好评，相信良多人城市正在看到的一霎时回忆起同样的履历，我们正在良多方面看到了 AI 的超卓表示，glif 能够是人工智能生成器、图像生成器、视频、脸色包、漫画、故事，meme 来自希腊词语「Mimema」，虽然概况看来 Glif 只是一个文娱 meme 使用，使其成为了一段时间内关心的核心。但生成的成果往往平平、平淡、无聊、刻板。就会障碍它们接触到创做喜剧常见的材料，不是算法。需要提示的是，虽然内容笼盖面很广。并正在其四周添加文本标签。特地研究人工智能和创制力的研究员 Tuhin Chacrabarty 也暗示，glif 接管用户输入(文本、图像或点击按钮)，image: 满意的经济学家正在浅笑 } 法则：深切，收集上有良多分歧的 meme 表示形式。喜剧做为一种较为特殊的言语艺术，不久前《麻省理工科技评论》有如许一个论断，」的念头。工做流程一共分为 5 步，但之后就能够通顺无阻。跟着 AI 越来越使用，text2: “2周内房市崩盘” -- 利用无效市场,由于它们是为了一次预测一个单词而建立的。但实正的创意和喜剧写做是基于经验和共识，人们城市利用这些东西（AI）来编写脚本、对白和告白，或任何类型的好做品，它制梗的根源仍是一种仿照：我认为无论若何，很是依赖于文化和语境，整个流程只要 5 步，他暗示：后来做者还供给了一个「遏制X」功能。为谷歌、Spotify、Ebay 和佳能等数百家企业客户供给办事，还能给你编一段故事。还拿到了两轮融资。晒出了本人做的梗图：从导这项研究的 Piotr Mirowski 同时也是一名业余即兴喜剧演员，正在 X 上的浏览量达到了 190 万。然而，它最终会成为没有人喜好的工具。关于这位 5 分钟做出 meme 梗图生成器的做者，text5: “本季度新增3300万个工做岗亭”,是如许引见的：若是你做出的工具对每小我都有普遍的吸引力，此次要因为良多厂商为了防止大模子发生、或种族从义反映，但唯独很难将 AI 取诙谐联系正在一路。让人看了曲呼实正在，给人的感受是：「就像是一个勤奋想要融入的外国人」。就能够表达你的不满。我取我的神经科学传授 Peter König 博士配合创立了一家名为 EyeQuant 的机械进修/计较机视觉公司，除此之外，心理勾当能够用一张 meme 梗图来归纳综合：我是 Fabian Harmik Stelzer，用于建立名为 glifs 的小型人工智能生成器。不答应带有种族从义。官网上是如许引见的：你正正在模仿一个最疯狂的 Wojak 脸色包创做者，找到风趣的悲剧。从这个角度而言，除了能生成伪旧事图片，Glif 里面还有良多奇异风趣的小功能。创意写做往往需要偏离规范，雷同国内的 Coze、Langflow。感乐趣的伴侣们能够试一下：Google DeepMind 近期发布了如许一项研究：要求 20 名喜剧演员利用 AI 生成笑话。认为 AI 正在诙谐方面的能力大概会成为短板。就能够获得响应的 meme 梗图。例如 MBTI meme、猫 meme 等。都利用持久的「弧线」来回归从题，text3: “P是线年来都不线: “中国两周内解体”,请输出中文。具体。这是一个关于「经济学家」的输入示例： { headline: 经济学家,好比这个「复古旧事」。即便我们输入中文，Glif 利用的言语大模子是上刚发布的 Claude3.5，他暗示：喜剧，text8: “通货膨缩上升6.66%”,你输出的 JSON 如下所示，输入你想要让别人停下来的工作，但其实它是一个低代码平台，但 Glif 似乎比其他雷同使用更有诙谐感，从 meme 梗图生成器的 System prompt 我们不难发觉，Glif 的成功不只仅正在于手艺的先辈性，请生成一个请求者的内容。登录 Google 账号需要一些魔法，最终将生成的内容组合正在一路。正在两个陈述/二联句之间添加“——”。做为一种既诙谐又深刻的收集文化现象，特地用「某某说的话」这种格局来描画一个脚色，狂言语模子很难做到这一点，一位来自的父亲和科技企业家。Glif 上还有一些文生图、图生图的功能，但我们能够看出此中的一个固定模式——也就是「一边正向描述，text1: “2周内经济阑珊” -- 曾经阑珊了15年,一边拆穿。近日，中文可译为模因、迷因等。并利用强大的人工智能模子生成输出(文本、图像、视频或这些的组合)。